Meglepő eredmények születtek A mesterséges intelligencia ma már jóval többre képes annál, mint hogy szöveget írjon, képet készítsen vagy kérdésekre válaszoljon: az egészségügyben is egyre nagyobb szerepet kap. A kutatások szerint egyes mesterséges intelligencia-rendszerek ígéretes teljesítményt mutatnak mind a szemészeti panaszok szöveges értékelésében, mind bizonyos szemészeti felvételek elemzésében

A magabiztos válasz sem feltétlenül helyes.

A ChatGPT-hez hasonló nagy nyelvi modellek egyik fontos korlátja, hogy téves vagy pontatlan információkat is képesek nagyon meggyőzően megfogalmazni. Ezért egy egészségügyi kérdésre adott, magabiztosnak tűnő AI-válasz önmagában nem garancia arra, hogy az információ helyes.

Az elmúlt években látványosan javult ezeknek a rendszereknek a teljesítménye, de a szemészeti nagy nyelvi modellekkel foglalkozó kutatások jelentős része továbbra is tesztkérdéseken, szimulált eseteken vagy retrospektív adatokon alapul. A valós betegellátásban végzett vizsgálatok száma ennél jóval kisebb.

Mikor ne várjunk az online válaszokra?

Bár csábító lehet, hogy először az interneten vagy egy mesterséges intelligencia-alapú rendszerben keressünk választ a panaszainkra, vannak tünetek, amelyekkel nem érdemes várni.

Sürgős szemészeti vizsgálatra lehet szükség, ha hirtelen romlik a látásunk, fényvillanásokat, vagy hirtelen megjelenő, illetve gyorsan szaporodó úszó homályokat látunk, függönyszerű árnyék jelenik meg a látótérben, erős szemfájdalom jelentkezik, vagy a szem sérülést szenved.

Mielőbbi vizsgálat indokolt akkor is, ha a központi látásban újonnan homályos vagy sötét foltot észlelünk, az egyenes vonalak hullámosnak tűnnek, torzul a látásunk, nehezebben ismerjük fel az arcokat, vagy olvasás közben betűk esnek ki. Ezek a tünetek komoly szemészeti betegségek jelei is lehetnek, ezért ilyenkor nem érdemes kizárólag online információkra vagy egy AI-rendszer válaszára hagyatkozni.

Akkor most bízhatunk a mesterséges intelligenciában?

A mesterséges intelligencia a szemészetben különösen ígéretes terület, hiszen a szakmában nagy mennyiségű képalkotó és strukturált adat keletkezik. Az AI segíthet az adatok gyors feldolgozásában, a szűrésben, az előszűrésben, a kockázatos esetek felismerésében és az orvosi döntéshozatal támogatásában. A kutatási eredmények értelmezésénél azonban fontos különbséget tenni egy algoritmus kontrollált környezetben mért teljesítménye és a valós klinikai alkalmazhatósága között.

A jövő ezért várhatóan nem egyszerűen arról szól, hogy a mesterséges intelligencia „átveszi az orvos helyét”. Sokkal inkább arról, hogyan lehet megfelelően validált rendszereket biztonságosan beépíteni az ellátásba. Jól alkalmazva ezek az eszközök segíthetnek csökkenteni az egészségügyi ellátás terhelését, támogathatják a betegek megfelelő ellátási szintre irányítását, és gyorsabban kiemelhetik azokat az eseteket, amelyek mielőbbi szemészeti vizsgálatot igényelnek

Forrás: Budai Szemészeti Központ, SMT Kommunikáció